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AI 서비스 기획자로서의 경험과 인사이트 🌟

by 덩글덩글 2025. 1. 11.

안녕하세요. 😊
저는 AI 서비스 기획자로서 사용자의 행동 패턴을 기반으로 보다 나은 사용자 경험을 제공하는 일을 하고 있습니다.
특히 사용자가 애플리케이션에 진입했을 때 가장 선호할 만한 서비스를 먼저 보여주고,
RAG 기반 기술을 활용해 고객센터 챗봇을 기획 및 운영하는 것에 주력하고 있습니다.
이 과정에서 얻은 여러 가지 경험과 깨달음을 바탕으로, 제가 담당했던 업무와 AI 기획자로서의 인사이트를 공유해 드리고자 합니다.
또한, 앞으로 준비하고 있는 금융 분야 초개인화 상담 서비스에 대한 계획도 함께 나누어 보겠습니다.

1. 사용자 행동 패턴 분석의 중요성

애플리케이션에서 사용자가 진입했을 때 가장 먼저 접하는 화면이나 콘텐츠는 매우 중요합니다.
사용자가 원하는 정보와 서비스를 빠르게 찾을 수 있어야 하며,
이 첫인상이 사용자가 해당 서비스를 얼마나 만족스럽게 이용할지 결정한다고 해도 과언이 아니죠.

저는 사용자 행동 데이터를 기반으로, 그들이 선호하는 서비스나 콘텐츠를 정확히 파악하고 이를 우선적으로 제공하는 데 주력하고 있습니다.
예를 들어, 사용자의 이전 사용 이력, 클릭 패턴, 선호 카테고리 등을 분석하여
“이 사용자가 지금 가장 원하는 것은 무엇일까?”를 고민하며 기획을 진행합니다.

데이터를 단순히 수집하고 저장하는 것만으로는 충분하지 않았습니다.
데이터를 통해 사용자가 왜 특정 행동을 했는지, 그 행동의 맥락과 심리를 파악하는 것이 무엇보다 중요하다는 것을 깨달았습니다.
이를 바탕으로 사용자가 기대하는 서비스를 제공했을 때, 그 만족도는 놀라울 정도로 높아졌습니다.

2. RAG 기반 고객센터 챗봇 기획

최근에는 RAG(수집-생성-검색 혼합 방식) 기반으로 고객센터 챗봇을 기획하고 운영하고 있습니다.
챗봇은 고객이 문의하는 다양한 질문에 대해 신속하고 정확하게 답변할 수 있도록 설계되었는데요,
이를 통해 고객 경험을 크게 향상하는 데 도움을 주고 있습니다.

구체적으로는,

  • 자주 묻는 질문(FAQ)에 대해 사전에 학습된 데이터를 바탕으로 즉각적인 응답을 제공하고,
  • 보다 복잡한 문의 사항은 실제 상담원에게 자연스럽게 연결하는 구조를 설계했습니다.
고객이 원하는 것은 복잡한 기술적 기능이 아니라, 질문에 대한 빠르고 정확한 답변이었습니다.
RAG 기술을 통해 데이터 검색과 생성이 조화롭게 이루어지면서, 챗봇의 답변 정확도와 고객 만족도가 크게 향상되었습니다.
이 과정에서 기술이 고객 경험을 혁신적으로 바꿀 수 있다는 점을 다시 한번 실감하게 되었어요.

3. 금융 분야 초개인화 상담 서비스 기획

다음 단계로는 금융 분야에서의 초개인화 상담 서비스를 기획하고 있습니다.
금융 서비스는 개인의 상황, 선호도, 목적이 모두 다르기 때문에 AI를 활용한 맞춤형 서비스가 특히 중요한 분야인데요.

저는 AI가 고객의 자산 현황, 소비 패턴, 투자 성향 등을 분석하여
각 개인에게 꼭 맞는 금융 상품과 조언을 제공할 수 있는 시스템을 준비 중입니다.

예를 들어,

  • 소비 패턴을 분석하여 고객이 불필요한 지출을 줄일 수 있도록 돕거나,
  • 신용 등급 개선을 위해 구체적인 행동 계획을 제안하는 방식이 될 것입니다.

이러한 맞춤형 서비스는 고객이 자신의 재정을 더 잘 관리하고 목표를 달성할 수 있도록 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.

금융 분야에서는 무엇보다도 "신뢰"가 중요하다는 점을 느꼈습니다.
AI가 단순히 데이터를 제공하는 것을 넘어, 고객에게 "이 서비스는 나를 정말 이해하고 있구나"라는 신뢰감을 줄 수 있어야 한다고 생각합니다.
이를 위해 데이터의 투명성과 윤리적인 사용이 필수적이라는 점도 항상 유념하고 있습니다.

4. AI 서비스 기획자로서의 배움과 성장

AI 기획자로서 여러 프로젝트를 진행하면서 많은 것을 배울 수 있었습니다.
특히 다음과 같은 점이 저에게 큰 깨달음을 주었습니다.

  • 데이터의 맥락 이해: 데이터를 수집하고 분석하는 것도 중요하지만, 데이터를 통해 사용자 행동의 맥락을 읽어내는 것이 핵심이었습니다.
  • 기술과 사용자 경험의 균형: 최신 기술을 도입하는 것만으로는 부족하다는 것을 깨달았습니다. 기술이 사용자에게 친숙하고 쉽게 이해될 수 있어야만 좋은 경험으로 이어질 수 있었습니다.
  • 지속적인 개선의 필요성: AI 서비스는 완성된 순간이 끝이 아니라, 계속해서 사용자 피드백을 반영하고 학습하며 발전해야 한다는 점도 배웠습니다.

5. 미래를 향한 비전

AI는 기획자의 상상력을 실현시켜주는 강력한 도구라고 생각합니다.
저는 앞으로도 AI 기술을 통해 사용자들에게 보다 나은 경험을 제공하고, 실질적인 가치를 더할 수 있는 서비스를 기획하고자 합니다.
특히 초개인화 서비스를 통해 각 개인이 자신에게 꼭 맞는 도움을 받을 수 있는 세상을 만드는 것이 제 꿈입니다.

마무리하며...

AI는 단순히 인간의 일을 대신하는 존재가 아니라, 인간과 협력하며 더 나은 세상을 만들어갈 동반자라고 생각합니다.
제가 경험한 AI 기획의 과정이, 이 글을 읽는 분들에게도 유익한 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. 😊
혹시 더 궁금한 점이나 추가로 나누고 싶은 이야기가 있다면 언제든 말씀해 주세요. 감사합니다!